TRABAJO N° 4

DISEÑO DE INVESTIGACION CIENTIFICA

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS
No existe un método de calificación pero se pueden identificar en los siguientes:

1.- Por el número de Variables Independientes, pueden ser:

a) Diseños univariados 
b) Diseños multivariados

2.- Por el método que emplea, pueden ser:

2.1 Diseños descriptivos

Descriptivo simple, descriptivo-comparativo, correlacional, causal comparativo, longitudinal, transversal, de seguimiento.

2.2 Diseños de Expo-facto.

Los principales son:
Diseño correlacional y Diseño de grupo de criterio.

2.3 Diseños experimentales, 

pueden ser pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales.

2.4 Diseños factoriales experimentales, 

destacándose el diseño factorial simple (2x2) y el diseño multifactorial.

3.- Por el enfoque teórico-metodológico, pueden ser:

a) Conductual o intrasujeto
b) Tradicional
c) Investigación acción

2.1 DISEÑOS DESCRIPTIVOS

Estos diseños no concuerdan propiamente con la definición de diseño y sus características que se adaptan más al trabajo experimental. Entre los principales tenemos:

2.1.1 La Investigación Descriptiva Simple
En este diseño el investigador busca y recoge información contemporánea con respecto a una situación previamente determinada (objeto de estudio), no presentándose la administración de un tratamiento.
En este tipo de diseño no podemos suponer la influencia de variables extrañas, nos limitamos a recoger la información que nos proporciona la situación actual.

2.1.2 Investigación Descriptiva Comparativa
Recolecta información relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar este fenómeno en base a la comparación de los datos recogidos.

2.1.3 Investigación Correlacional
Este tipo de estudio nos permite afirmar en qué medida las variaciones en una variable o evento están asociadas con las variaciones en la otra u otras variables o eventos.
Se orienta a la determinación del grado de relación existente entre dos o más variables de interés en una misma muestra de sujetos o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados.

2.1.4 Investigación Causal Comparativa
Consiste en recolectar información en dos o más muestras con el propósito de observar el comportamiento de una variable, tratando de “controlar” estadísticamente otras variables que se considera puede afectar las variables estudiada (dependiente).

2.1.5 Investigación Longitudinal
En este diseño el investigador toma una muestra de sujetos, la misma que es evaluada en distintos momentos en el tiempo y por un periodo bastante largo.

2.1.6 Investigación Transversal
Este tipo de investigación estudia a los sujetos de diferentes edades en un mismo momento.

2.2 DISEÑOS DE EXPOST-FACTO

Hace referencia a un tipo de investigación en el cual investigador no introduce ninguna variable experimental en la situación que desea estudiar, por el contrario, examina los efectos que tiene una variable que ha actuado de manera normal
En investigación experimental la variable independientes manipulada, es decir puede ser introducida a una situación y observar sus variaciones, mientras que en las investigaciones expo-facto el investigador asume que la variable independiente ya ha actuado u ocurrido.

2.3 DISEÑOS EXPERIMENTALES
Según Campbell y Stanley (1973), los diseños de frecuencia más utilizados son:

             2.3.1 Diseños Pre-experimentales
             No tienen la capacidad de controlar adecuadamente los factores que influyen contra                  la validez interna, así como también la validez externa. Nos dan a conocer lo que no se              debe hacer y lo que se deberá de hacer.

Es útil porque 1º son elementos de los diseños experimentales y 2º ilustran la forma en que las variables extrañas pueden influir en la validez interna, son tres:

ü  Diseño de un grupo solo después.

ü  Diseño Pre-test Post-test con un solo grupo

ü  Diseños de comparación estática o comparación de grupos solo después

2.3.2 Diseños Cuasi-experimentales

Este diseño es más adecuado que el diseño pre-experimentales porque controlan algunas, aunque no todas, las fuentes que amenazan su validez.
Este diseño se emplea en situaciones en los cuales es difícil o casi imposible el control experimental riguroso. Los más usados son:

ü  Diseño de Series de Tiempo.

ü  Diseño de Muestras Equivalentes de Tiempo

ü  Diseño de Dos Grupos no Equivalentes o con Grupos Control no Equivalentes (o con Grupo Control no Aleatorizado)

ü  Diseño contrabalanceado

ü  Diseño de muestras separadas

            2.3.3 Diseños experimentales propiamente dichos

Estos diseños son los que proporcionan el control adecuado de las posibles fuentes que atentan contra la validez interna. Los más usados son:

ü  Diseño con Grupo de Control solo después de Post-test

ü  Diseño de Dos Grupos Apareados solo Después o Post-test

ü  Diseño de Dos Grupos Aleatorizados Pre y Post Test, o Diseño con Grupo Control Pre y Post Test

ü  Diseño de Cuatro Grupos de Salomón

NIVEL DE MEDICIÓN DE UNA VARIABLE

TRABAJO N°2

LAS VARIABLES EN UNA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

¿Qué es?

Una variable es una característica de algo susceptible de tomar más de un valor o de ser
expresada en varias categorías. Las variables mas comunes tomadas en la investigación social son la edad, el sexo, la educación, los ingresos y la ocupación

¿Dónde encontramos las variables?

Las variables son los elementos más constantes en toda investigación científica, es decir, están siempre presentes en todas las fases del proceso de investigación.

•     En la observación se las descubre y mide.
•     En la clasificación se las agrupa.
•     En la tabulación se las relaciona.
•     En el análisis se las estudia e interpreta.
•     En la predicción de tomaran ellas, sus relaciones o su presencia o ausencia como condicionantes.

Las variables están ligadas entre sí en su variación con una relación determinada, entre las que se puede citar como más comunes las de covariación o asociación y de dependencia, influencia o causalidad.

¿Las variables se miden?

En general las variables son medidas por sus indicadores, y tales indicadores son definidos, a su vez, por sus valores. Pero esto no siempre es tan fácil como parece; hay un factor que va a determinar la menor o mayor complejidad de la variable y es la capacidad para observarlo.

En casi cualquier investigación podremos encontrar variables que no son directamente observables, variables basadas en constructos socioculturales o teóricos tales como la dedicación al servicio público, la religión o el status social.

TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU:

Entre todas las distinciones tal vez las más importantes,  en tanto la que hace referencia al núcleo central del proceso investigador  es la que realizamos entre variables dependientes y variables independientes. 
Al principio esta distinción puede ser confusa, puesto que desde el punto de vista de una variable se adoptara el otro de uno u otro modo.


En términos generales, como convención teórica, tomaremos como variables dependientes aquellas que designan las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar un motivo o razón de ser.

Las variables independientes son las variables explicativas, cuya asociación o influencia en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.

Los tipos de relaciones entre estas se anuncian en cada caso con la significación de la relación entre la variable independiente(X) y la dependiente(Y).

·         REVERSIBLE: Si X, entonces Y, pero también si Y, entonces X.

·         IRREVERSIBLE: Si X, entonces Y, pero no viceversa.

·         DETERMINISTA: Si X, entonces siempre Y.

·         ESTOCÁSTICA: Si X, entonces probablemente Y.

·         DE SECUENCIA: Si X, entonces más tarde Y.

·         COEXISTENTE: Si X, entonces también Y.

·         SUFICIENTE: Si X, entonces Y independientemente de cualquier cosa.

·         CONTIGENTE: Si X, entonces Y, pero solo si Z.

·         NECESARIA: Si X, y solo si X, entonces Y.

·         SUTITUIBLE: Si X entonces Y, pero si Z, también Y.

TRABAJO N°1

Imagen(1.1)

ELEMENTOS BÁSICOS EN UNA MATRIZ DE CONSISTENCIA 

Antes conozcamos algunas definiciones:

• Proyecto de investigación científica.- Es un procedimiento científico destinado a recaudar información y formular hipótesis sobre un determinado fenómeno social o científico.

Cabe destacar que todo proyecto de investigación consta de un plan de trabajo o de actividades, donde se prevé la duración del proceso investigativo. De esta manera, el investigador trabaja de acuerdo a un cronograma que debe respetar y cumplir. 

• Matriz de consistencia.- Considerado un instrumento útil para estudiar la relación causa-efecto que debe existir entre el propósito del proyecto, los resultados específicos que harán posible el cumplimiento del propósito y las actividades que subyacen y anteceden al cumplimiento de los objetivos anteriores.

• Elementos básicos - Hace referencia a los componentes básicos que se desarrollan dentro de una matriz de consistencia como en la imagen(1.1) aparece: PROBLEMA, OBJETIVO, MARCO TEÓRICO, HIPÓTESIS y VARIABLES.