TRABAJO N° 4

DISEÑO DE INVESTIGACION CIENTIFICA

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS
No existe un método de calificación pero se pueden identificar en los siguientes:

1.- Por el número de Variables Independientes, pueden ser:

a) Diseños univariados 
b) Diseños multivariados

2.- Por el método que emplea, pueden ser:

2.1 Diseños descriptivos

Descriptivo simple, descriptivo-comparativo, correlacional, causal comparativo, longitudinal, transversal, de seguimiento.

2.2 Diseños de Expo-facto.

Los principales son:
Diseño correlacional y Diseño de grupo de criterio.

2.3 Diseños experimentales, 

pueden ser pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales.

2.4 Diseños factoriales experimentales, 

destacándose el diseño factorial simple (2x2) y el diseño multifactorial.

3.- Por el enfoque teórico-metodológico, pueden ser:

a) Conductual o intrasujeto
b) Tradicional
c) Investigación acción

2.1 DISEÑOS DESCRIPTIVOS

Estos diseños no concuerdan propiamente con la definición de diseño y sus características que se adaptan más al trabajo experimental. Entre los principales tenemos:

2.1.1 La Investigación Descriptiva Simple
En este diseño el investigador busca y recoge información contemporánea con respecto a una situación previamente determinada (objeto de estudio), no presentándose la administración de un tratamiento.
En este tipo de diseño no podemos suponer la influencia de variables extrañas, nos limitamos a recoger la información que nos proporciona la situación actual.

2.1.2 Investigación Descriptiva Comparativa
Recolecta información relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar este fenómeno en base a la comparación de los datos recogidos.

2.1.3 Investigación Correlacional
Este tipo de estudio nos permite afirmar en qué medida las variaciones en una variable o evento están asociadas con las variaciones en la otra u otras variables o eventos.
Se orienta a la determinación del grado de relación existente entre dos o más variables de interés en una misma muestra de sujetos o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados.

2.1.4 Investigación Causal Comparativa
Consiste en recolectar información en dos o más muestras con el propósito de observar el comportamiento de una variable, tratando de “controlar” estadísticamente otras variables que se considera puede afectar las variables estudiada (dependiente).

2.1.5 Investigación Longitudinal
En este diseño el investigador toma una muestra de sujetos, la misma que es evaluada en distintos momentos en el tiempo y por un periodo bastante largo.

2.1.6 Investigación Transversal
Este tipo de investigación estudia a los sujetos de diferentes edades en un mismo momento.

2.2 DISEÑOS DE EXPOST-FACTO

Hace referencia a un tipo de investigación en el cual investigador no introduce ninguna variable experimental en la situación que desea estudiar, por el contrario, examina los efectos que tiene una variable que ha actuado de manera normal
En investigación experimental la variable independientes manipulada, es decir puede ser introducida a una situación y observar sus variaciones, mientras que en las investigaciones expo-facto el investigador asume que la variable independiente ya ha actuado u ocurrido.

2.3 DISEÑOS EXPERIMENTALES
Según Campbell y Stanley (1973), los diseños de frecuencia más utilizados son:

             2.3.1 Diseños Pre-experimentales
             No tienen la capacidad de controlar adecuadamente los factores que influyen contra                  la validez interna, así como también la validez externa. Nos dan a conocer lo que no se              debe hacer y lo que se deberá de hacer.

Es útil porque 1º son elementos de los diseños experimentales y 2º ilustran la forma en que las variables extrañas pueden influir en la validez interna, son tres:

ü  Diseño de un grupo solo después.

ü  Diseño Pre-test Post-test con un solo grupo

ü  Diseños de comparación estática o comparación de grupos solo después

2.3.2 Diseños Cuasi-experimentales

Este diseño es más adecuado que el diseño pre-experimentales porque controlan algunas, aunque no todas, las fuentes que amenazan su validez.
Este diseño se emplea en situaciones en los cuales es difícil o casi imposible el control experimental riguroso. Los más usados son:

ü  Diseño de Series de Tiempo.

ü  Diseño de Muestras Equivalentes de Tiempo

ü  Diseño de Dos Grupos no Equivalentes o con Grupos Control no Equivalentes (o con Grupo Control no Aleatorizado)

ü  Diseño contrabalanceado

ü  Diseño de muestras separadas

            2.3.3 Diseños experimentales propiamente dichos

Estos diseños son los que proporcionan el control adecuado de las posibles fuentes que atentan contra la validez interna. Los más usados son:

ü  Diseño con Grupo de Control solo después de Post-test

ü  Diseño de Dos Grupos Apareados solo Después o Post-test

ü  Diseño de Dos Grupos Aleatorizados Pre y Post Test, o Diseño con Grupo Control Pre y Post Test

ü  Diseño de Cuatro Grupos de Salomón